Bio-informatique Maîtrise Doctorat

Description

Le développement récent et rapide de la génomique a mis en évidence l’importance cruciale de développer de nouvelles approches et méthodes analytiques pour explorer la quantité massive de données biologiques générées Ce développement a donc suscité une collaboration de plus en plus étroite entre les spécialistes des sciences de la vie et ceux de l’informatique. Autant pour répondre aux besoins des secteurs médicaux, biotechnologiques ou pharmaceutiques qu’à ceux du milieu académique, il est devenu essentiel de former des spécialistes capables d’intégrer les connaissances issues des biosciences et de l’informatique.

Au moyen de cours avancés, les études au niveau de la maîtrise visent un approfondissement des connaissances en bioinformatique ainsi qu’une spécialisation dans un de ses domaines. Le cheminement avec recherche a pour but l’apprentissage de la réalisation d’une recherche indépendante et la rédaction d’un mémoire. Le cheminement avec stage a pour but la familiarisation avec les exigences du marché du travail incluant la rédaction d’un rapport de projet.

Les études au niveau du doctorat visent l’intégration de l’étudiant dans le domaine de la recherche actuelle. Elles reposent essentiellement sur la rédaction d’une thèse faisant avancer la science bio-informatique.

Forces de l'université

L'Université de Montréal est connue mondialement dans le domaine de la bio-informatique. Depuis plus de deux décennies, elle offre un environnement unique à la recherche et à l'enseignement en bio-informatique. Ceci, bien avant l'arrivée de l'ère actuelle de la génomique. Afin de marquer l'importance accordée à la recherche en bio-informatique et en génomique, l'Université de Montréal a inauguré en janvier 2004 le Centre Robert-Cedergren.

Perspective d'emploi

Les programmes d'études en bio-informatique répondent à une demande croissante de personnel avec une qualification interdisciplinaire tant par les secteurs privés et publics que dans le milieu académique. En effet, le développement récent de la génomique mais aussi de la biologie systémique et de la biologie écologique et environnementale a suscité une collaboration de plus en plus étroite entre les spécialistes des sciences de la vie et de l'informatique.

Structure d'admissibilité

Pour en savoir plus sur la structure du/des programme(s), les conditions d'admissibilité, les personnes-ressources, les trimestres d’admission ou toute autre information, consultez les fiches par programme:

Trimestres d'admission

Automne yes
Hiver yes
Été yes

Description et conditions
d'admissibilité du programme

Documents additionnels à fournir lors de la demande d’admission

  • Lettre d'intention ou de motivation
    Présentation et description du cheminement de carrière et explication des motifs incitant à entreprendre des études supérieures, description des champs d'intérêt du candidat, des attentes et de la pertinence de la préparation et des conditions favorisant la réussite au programme d'études.
  • Curriculum vitae
    Description et attestation de l’expérience, des réalisations (inclure bourses reçues), compétences (ex. : statistique et informatique), publications pertinentes, communications, etc.
  • Lettre d’acceptation d’un directeur de recherche

Trimestres d'admission

Automne yes
Hiver yes
Été yes

Description et conditions
d'admissibilité du programme

Documents additionnels à fournir lors de la demande d’admission

  • Lettre d'intention ou de motivation
    Présentation et description du cheminement de carrière et explication des motifs incitant à entreprendre des études supérieures, description des champs d'intérêt du candidat, des attentes et de la pertinence de la préparation et des conditions favorisant la réussite au programme d'études.
  • Esquisse du projet de recherche de 200 à 500 mots
    Définition de l’objectif principal du sujet, des hypothèses de recherche ou des questions à développer qui suscitent de l’intérêt pour le candidat.
  • Curriculum vitae
    Description et attestation de l’expérience, des réalisations (inclure bourses reçues), compétences (ex. : statistique et informatique), publications pertinentes, communications, etc.
  • Lettre d’acceptation d’un directeur de recherche

Identifiez votre directeur de recherche

Il est préférable d'identifier un directeur de recherche avec qui vous voulez travailler. Pour ce faire, consultez la liste des professeurs du département incluant leurs spécialisations.

Expertise de recherche

Domaines de recherche

  • Analyse de structure 3D, prédiction et simulation de structures de biomolécules (S. Chteinberg, N. El-Mabrouk, F. Major, N. Mousseau)
  • Génomique comparative (G. Burger, BF. Lang)
  • Bases de données biologiques (G. Burger, BF. Lang, S. Michnick)
  • Réarrangements de gènes et du génome (N. El-Mabrouk)
  • Prédiction de fonction de gènes (G. Burger, BF. Lang, S. Michnick)
  • Philogénomique (A. Bruneau, M. Csürös, N. El-Mabrouk,BF. Lang, F-J. Lapointe, H. Philippe)
  • Modélisation d'écosystèmes (P. Legendre)
  • Evolution dirigée de l'activité enzymatique; analyse probabiliste de la sélection (J. Pelletier)
  • Apprentissage machine, "data mining", réseaux de neurones (G. Burger, Y. Bengio, E. Merlo, B. Kegl)
  • Statistiques de l'expression des gènes (M. Csürös)
  • Epidémiologie et génétique des populations (D. Labuda, D. Sinnett, P. Hamet, E. Merlo)
  • Interactions entre gènes et environnement (P. Hamet)